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Industry Information
今年的元旦節(jié),有兩場大的演講賺足了眼球,羅振宇和吳曉波也因此家喻戶曉。羅的演講叫《時間的朋友》,吳曉波則直呼《預(yù)見2018》,兩人舞臺設(shè)計如出一撤,采用的形式也基本相同,估計觀眾數(shù)和影響力也不相伯仲。
如果我們把他們的演講做一個比較,會很有意思。
羅的演講是以商業(yè)競爭為主軸,直接點題。一上來就高調(diào)宣稱:過去的商業(yè)競爭是與對手競爭,未來的商業(yè)世界的主題是追趕上用戶。他從最近幾年的商業(yè)模式的演變,總結(jié)出了這一看起來很新穎的結(jié)論。其實,稍有常識的人就會知道,在過去供不應(yīng)求的時代,競爭的焦點與現(xiàn)在產(chǎn)能過剩的時代自然不同。以用戶為中心,一切服務(wù)于用戶是一切商業(yè)時代的核心目標。但即使如此,當羅胖高呼“讓用戶以我為榮”的口號時,相信每個聽眾應(yīng)該是熱血沸騰,覺得受益匪淺。
緊接著,羅胖一口氣提出了6個問題:
然后是關(guān)于這6個問題的解答,講了8個部分,構(gòu)成了整個演講的基本框架。
總結(jié)起來,演講的中心思想有兩個:其一是一帶一路的全球戰(zhàn)略思想以及中國西部的開發(fā),擴展了中國經(jīng)濟發(fā)展的版圖和空間;其二是“美國科技,中國制造,全球市場”將是世界未來的基本格局,將不會被改變。由此得出未來屬于中國的基本結(jié)論。
最后,羅胖張開雙臂,高呼:歲月不饒人,我也不曾饒過歲月!全場沸騰。
應(yīng)該說,羅的演講極富有激情,這是吳曉波望塵莫及的。吳曉波的開篇看起來非常平淡,簡要回顧了2017年的預(yù)測,盡管有些預(yù)測成為了現(xiàn)實,但大部分內(nèi)容非常勉強。這其實是一個敗筆。
吳的演講也是8個部分,有8個方面的內(nèi)容,分別是:
且不說他是否抓住了要點,一看題目就很平庸,這哪里是對2018年的預(yù)測!基本上是按照2017的路子照本宣科,毫無新意可言。形式上也完全沒有跳出過去幾年的窠臼。從這一點看已經(jīng)輸給羅胖許多了。
但吳的演講顯然也是經(jīng)過精心準備的,他從全球局面開講美國的減稅政策,接著以國內(nèi)經(jīng)濟發(fā)展為脈絡(luò)、談投資、談中部崛起、談新零售、談工業(yè)4.0、談物聯(lián)網(wǎng)、談股票市場也都是熱點,但沒有新意。顯然沒有羅胖的大開大合的氣概。
最后,吳以世界杯將引起的足球熱、嘻哈熱為一個預(yù)測點,本來是想輕松一下,卻有狗尾續(xù)貂之嫌。比之羅胖的人生算法,有天壤之別。
總體看來,羅講了很多空洞的東西,看起來炫目,其實也只能算老調(diào)重彈;吳比較老實,所謂的預(yù)測,其實大多是已經(jīng)正在發(fā)生的東西,屬于經(jīng)驗之談,預(yù)測不預(yù)測,也就是那么回事。但羅的幾句精彩警句,肯定會流傳很久的。其中有這么一句:新零售說起來很玄,其實就是兩個字,效率。三個字,高效率。九個字,用一切手段提高效率。16個字,用一切手段全方位無死角的提高效率。盡管這句話有很大問題,但我相信不影響它的流行。
感謝兩位都提到了物流和AI,使得我可以把文章很快扯到物流上來。比較有意思的是,物流人也不安分,各種各樣的預(yù)測紛至沓來,大家都想扮演一回神仙的角色。物流名人翟學魂在圈子里發(fā)表了一個有名的演講。不過在我看來,他的演講的確不比前面兩位差,甚至更專業(yè)一些。翟總講了6點:
用機器來驅(qū)動一件事情不叫AI;
人工智能是一種思維方法,通過感知收集數(shù)據(jù),通過學習不斷讓機器有更好的技能,主動處理一些事情;
在客戶知道之前,讓機器提前告知,并替你做一些處理;
機器人不是替代一些人,而是把占有工作量80%的時間讓機器去做,人去做剩余的20%的事情;
不要去嘗試將來必然會輸給AI的比賽;
新零售,是一種新的體驗和服務(wù)。
翟總的演講,更多是結(jié)合了自身的體驗而得出。他經(jīng)歷豐富,做過很多公司,勤于思考,所以講的東西就比較貼地氣。有時間的朋友應(yīng)該去看看他的文章。
其實,從翟總的演講里可以看出,他并沒有刻意去預(yù)測什么未來,看來他是很謹慎的。
我個人覺得預(yù)測未來這個東西是比較有風險的,因為未來世界變量太多,其實是不可預(yù)知的。以前我也迷信,看過前知五百年和后知五百年的故事,并深為神往,但后來突然有一天就不相信了,也很奇怪。
未來會被很多偶然因素改變,這一點很關(guān)鍵。歷史上很多大事件都是偶然因素導(dǎo)致的,也有很多戰(zhàn)爭是因為偶然因素改變了局勢。比如拿破侖在俄羅斯遭遇的嚴冬,解放軍在金門遭遇的潮汐,都改變了戰(zhàn)爭的走向。我們記憶猶新的“911”恐怖襲擊事件,在一定程度上改變了當前世界,有誰能夠預(yù)測?
預(yù)測未來有很大風險。據(jù)說北京密云水庫的水很少,主要原因是20多年前的一次專家預(yù)測惹的禍。專家預(yù)測當年有大洪水,水庫管理方于是提前放水,結(jié)果20多年沒有大水,水庫也就20多年沒有將水蓄起來,導(dǎo)致北京一直缺水。
我們知道的,只能限于過去,只能以過去揣測未來。比如我們可以預(yù)測電子商務(wù)的發(fā)展趨勢,預(yù)測物流業(yè)的基本走勢,也是以過去的數(shù)據(jù)和經(jīng)驗去揣測。實際情況如何,只能靠未來真實的世界去驗證。歷史上有很多預(yù)言家,他們預(yù)測未來并為此做了準備。有的成功了,名垂千古;更多的失敗了,默默無聞。
說到AI,有的人很恐慌,有的人很向往,其實都是沒有什么意義的。因為未來的AI世界到底是什么樣子,我們可以去定義,去暢想,去揣測,但我們其實并不能夠確切知道。既然如此,恐慌什么呢?人類在漫長的歷史長河中,進行了苦苦探索,我們曾經(jīng)夢想像鳥一樣飛行,我們曾經(jīng)夢想登上月球,當這些看似都實現(xiàn)了的時候,其實離我們祖先當初的夢想也許是更加遙遠了。
我們知道,智能物流會是物流的發(fā)展方向,并且會有一些期待的場景。但必須清醒的認識到,智能物流何時到來,是什么模樣,會達到什么效果,其實我們是不可能確切知道的。也許已經(jīng)臨近,也許還很遙遠,也許無法企及。我們可以做計劃,搞研究,所有這些工作,僅僅是以我們現(xiàn)在的認知去揣度未來,它可能有一部分是對的,也可能完全不對。
未來不可預(yù)知,當然并不是說預(yù)測沒有意義。其實在很多場合,預(yù)測是非常有意義的工作。因為,總有一部分預(yù)測是對的。此外,我們還可以看到,天氣預(yù)報因為是經(jīng)過科學計算得出來的,有時就非常準確,也非常有用。
有目的的研究和實踐,是必要的。它會推動科學的發(fā)展。更加重要的是,在不斷實踐中,隨著時間的推移,人們會越來越清晰的看到未來世界的模樣。
人類的發(fā)展有時會陷入迷茫,就是一開始我們不知道該干什么,什么是對的,什么是錯的。但隨著時間的推移和實驗的不斷迭代,我們的認知會發(fā)生根本改變。其實,新的世界就是這么逐步建立起來的。
最后還得感謝吳羅兩位,為我們努力描繪了這并不確定的未來世界。